دانشمندان دانشگاه پناستیت آمریکا با کمک هوش مصنوعی (AI) یک زبان الکترونیکی طراحی کردهاند که میتواند تفاوت مایعات مشابه مثل کوکاکولا و پپسی را تشخیص دهد. این زبان الکترونیکی با استفاده از حسگرهای شیمیایی و الگوریتمهای یادگیری ماشین، قادر است تفاوتهای ظریفی در مواد مختلف از جمله آبمیوهها، قهوهها و نوشیدنیهای مختلف شناسایی کند.
حسگرهای شیمیایی این زبان الکترونیکی، قادرند ترکیبات شیمیایی در مایعات مانند کربوهیدراتها، پروتئینها و ویتامینها را تشخیص داده و آنها را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل میکنند. این فناوری میتواند با دقتی بیش از ۸۰ درصد، مایعات را شناسایی کرده و تازگی مواد غذایی آنها را با دقت ۹۹ درصد تعیین کند.
بدین ترتیب فناوری جدید پتانسیل این را دارد که علاوه بر کاربرد در صنایع غذایی، در شناسایی آلایندههای مضر در مواد خوراکی و آب و غذا مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، میتوان از این فناوری برای شناسایی ترکیبات شیمیایی سمی مانند PFAS در آب استفاده کرد که به عنوان «مواد شیمیایی ماندگار» شناخته میشوند و اثرات زیانباری روی سلامتی انسان دارند.
پژوهشگران امیدوارند این فناوری به بهبود نظارت بر کیفیت مواد غذایی و جلوگیری از فساد و آلودگی آنها کمک کند و به عنوان ابزاری ارزان و کارآمد در زنجیره تامین غذا و حتی در حوزههای پزشکی به کار گرفته شود.